席磊磊, 李迎翔, 赵今蛟
中国航天. 2026,(6): 33-42.
随着航天发射任务日益密集,传统航天测控设备前端人力密集型的工作模式已难以适应高密度、快响应的任务需求。本文针对测控设备前端的智能化提升需求,提出一种融合知识图谱、智能体与生成式大语言模型协同的测控前端智能化应用框架。首先,在任务准备阶段,利用大语言模型从总体方案中提取任务需求,构建面向设备能力的设备级知识图谱,实现从非结构化文本到结构化设备参数的自动映射与推理;其次,提出面向任务执行的动态信号自适应调整方法,通过实时状态评估、知识驱动策略检索与语言模型交互,应对火箭发射等场景中的信号剧烈变化;最后,针对测控设备异构性与航天数据小样本等关键挑战提出了应对策略。本文从技术可行性与流程设计角度展开初探,为测控设备前端的无人化、智能化运行提供工程化技术路径。